TechCrunch - Έρευνα: Πώς επηρεάζει η Τεχνητή Νοημοσύνη την ανθρώπινη εργασία
Το αν και πότε η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αρχίσει να αντικαθιστά την ανθρώπινη εργασία έχει αποτελέσει αντικείμενο πολυάριθμων συζητήσεων.
Αν και είναι ακόμη δύσκολο να πούμε με βεβαιότητα αν η ΤΝ αρχίζει να αναλαμβάνει ρόλους που προηγουμένως εκτελούνταν από ανθρώπους, μια πρόσφατη έρευνα του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ διαπίστωσε ότι το 40% των εργοδοτών σκοπεύουν να μειώσουν το προσωπικό σε περιπτώσεις όπου το AI μπορεί να αυτοματοποιήσει εργασίες, σύμφωνα με το TechCrunch.
Οι ερευνητές της SignalFire, μιας εταιρείας VC με βάση τα δεδομένα που παρακολουθεί τις κινήσεις θέσεων εργασίας περισσότερων από 600 εκατομμυρίων εργαζομένων και 80 εκατομμυρίων εταιρειών στο LinkedIn, πιστεύουν ότι μπορεί να βλέπουν τα πρώτα σημάδια της επίδρασης της AI στις προσλήψεις.
Κατά την ανάλυση των τάσεων στις προσλήψεις, η SignalFire παρατήρησε ότι οι εταιρείες τεχνολογίας προσέλαβαν λιγότερους πρόσφατους απόφοιτους κολεγίου το 2024 από ό,τι το 2023. Εν τω μεταξύ, οι εταιρείες τεχνολογίας, ιδίως οι 15 κορυφαίες επιχειρήσεις Big Tech, αύξησαν τις προσλήψεις έμπειρων επαγγελματιών.
Συγκεκριμένα, η SignalFire διαπίστωσε ότι οι εταιρείες Big Tech μείωσαν τις προσλήψεις νέων πτυχιούχων κατά 25% το 2024 σε σύγκριση με το 2023. Εν τω μεταξύ, οι προσλήψεις αποφοίτων στις νεοφυείς επιχειρήσεις μειώθηκαν κατά 11% σε σύγκριση με το προηγούμενο έτος. Αν και η SignalFire δεν αποκάλυψε πόσοι ακριβώς λιγότεροι απόφοιτοι προσλήφθηκαν σύμφωνα με τα στοιχεία της, ένας εκπρόσωπος μας είπε ότι πρόκειται για χιλιάδες.
Αν και η υιοθέτηση νέων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην εξηγεί πλήρως τη βουτιά στις πρόσφατες προσλήψεις αποφοίτων, ο Άσερ Μπάντοκ, επικεφαλής έρευνας της SignalFire, λέει ότι υπάρχουν «πειστικές αποδείξεις» ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένας σημαντικός παράγοντας που συμβάλλει.
Οι θέσεις εργασίας αρχικών επιπέδων είναι ευάλωτες στην αυτοματοποίηση, επειδή συχνά περιλαμβάνουν καθήκοντα ρουτίνας, χαμηλού κινδύνου, τα οποία χειρίζεται καλά η γεννητική ΤΝ.
Οι νέες ικανότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης σε θέματα κωδικοποίησης, αποσφαλμάτωσης, οικονομικής έρευνας και εγκατάστασης λογισμικού θα μπορούσαν να σημαίνουν ότι οι εταιρείες χρειάζονται λιγότερους ανθρώπους για να κάνουν αυτού του είδους τις εργασίες. Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να χειρίζεται ορισμένα καθήκοντα εισαγωγικού επιπέδου σημαίνει ότι ορισμένες θέσεις εργασίας για νέους πτυχιούχους θα μπορούσαν σύντομα να είναι παρωχημένες.
Ο Γκέιμπ Στένγκελ, ιδρυτής της νεοφυούς εταιρείας χρηματοοικονομικών αναλυτών AI Rogo, ξεκίνησε την καριέρα του στην επενδυτική τράπεζα Lazard, όπου βοήθησε μεγάλες φαρμακευτικές εταιρείες να αγοράσουν νεοφυείς εταιρείες βιοτεχνολογίας. Το εργαλείο της Rogo «μπορεί να κάνει σχεδόν όλη τη δουλειά που έκανα στην ανάλυση αυτών των εταιρειών», δήλωσε ο Στένγκελ στη σκηνή της συνόδου κορυφής χρηματοοικονομικής τεχνολογίας του Newcomer την περασμένη εβδομάδα.
«Μπορούμε να συγκεντρώσουμε τα υλικά, να επιμεληθούμε την εταιρεία, να εξετάσουμε τα οικονομικά τους στοιχεία», είπε.
Ενώ οι περισσότερες μεγάλες επενδυτικές τράπεζες δεν έχουν μειώσει ακόμη ρητά τις προσλήψεις αναλυτών λόγω του AI, στελέχη σε εταιρείες όπως η Goldman Sachs και η Morgan Stanley εξέτασαν στο παρελθόν το ενδεχόμενο να μειώσουν τις προσλήψεις νεότερου προσωπικού έως και κατά δύο τρίτα και να μειώσουν τις αμοιβές όσων προσλαμβάνουν, επειδή η εργασία με την ΤΝ δεν είναι τόσο απαιτητική όσο πριν, ανέφεραν πέρυσι οι New York Times.
Αν και η απειλή της Τεχνητής Νοημοσύνης για τις θέσεις εργασίας χαμηλής ειδίκευσης είναι πραγματική, οι ανάγκες των εταιρειών τεχνολογίας για έμπειρους επαγγελματίες εξακολουθούν να αυξάνονται. Σύμφωνα με την έκθεση της SignalFire, οι εταιρείες Big Tech αύξησαν τις προσλήψεις κατά 27% για επαγγελματίες με εμπειρία δύο έως πέντε ετών, ενώ οι νεοφυείς επιχειρήσεις προσέλαβαν 14% περισσότερα άτομα στο ίδιο εύρος προϋπηρεσίας.
Ένα απογοητευτικό παράδοξο προκύπτει για τους πρόσφατους απόφοιτους: Δεν μπορούν να προσληφθούν χωρίς εμπειρία, αλλά δεν μπορούν να αποκτήσουν εμπειρία χωρίς να προσληφθούν. Αν και αυτό το δίλημμα δεν είναι καινούργιο, η Heather Doshay, συνεργάτης της SignalFire σε θέματα ανθρώπων και ταλέντων, λέει ότι επιδεινώνεται σημαντικά από την τεχνητή νοημοσύνη.
Η συμβουλή της Dashay προς τους νέους πτυχιούχους: κατακτήστε τα εργαλεία AI. «Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα σας πάρει τη δουλειά, αν είστε αυτός που είναι ο καλύτερος στη χρήση της», είπε.
Content Original Link:
" target="_blank">
