Τι ρισκάρει η Meta με την εξαγορά της Scale AI για την Τεχνητή Νοημοσύνη;
Στο στοίχημα που παρουσιάσει για την Meta η επένδυση των σχεδόν 15 δισ. δολαρίων στην Scale AI και στην πρόσληψη του CEO της τελευταίας, Αλεξάντρ Γουάνγκ, αναφέρεται δημοσίευμα του TechGrunch.
Υπενθυμίζεται πως o επικεφαλής της Meta, Μαρκ Ζάκερμπεργκ, προχωρά στη συγκρότηση μιας ομάδας «superintelligence» Τεχνητής Νοημοσύνης με στόχο την ενίσχυση της δημιουργικής AI.
Το δημοσίευμα του TechGrunch υποστηρίζει πως το deal θυμίζει προηγούμενες μεγάλες και ριψοκίνδυνες κινήσεις της Meta, όπως η απόκτηση της WhatsApp έναντι 19 δισεκατομμυρίων δολαρίων και η αγορά του Instagram έναντι 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων.
Όταν ολοκληρώθηκαν αυτές οι συγχωνεύσεις, πολλοί υποστήριξαν ότι η Meta είχε πληρώσει υπερβολικά για τις πλατφόρμες — και η σημερινή συζήτηση δεν διαφέρει. Δεν λείπουν οι επενδυτές και οι ιδρυτές που έμειναν με απορίες αυτό το Σαββατοκύριακο για την τελευταία συγχώνευση της Meta.
Τελικά, το WhatsApp και το Instagram έγιναν αναπόσπαστο μέρος του ομίλου της Meta. Το ερώτημα είναι αν η συμφωνία με την Scale AI θα λειτουργήσει επίσης υπέρ της Meta, αποδεικνύοντας για άλλη μια φορά την προνοητική στρατηγική του Ζάκερμπεργκ, ή αν η εταιρεία προσπαθεί απεγνωσμένα να προλάβει τους ανταγωνιστές της, όπως η OpenAI, η Google και η Anthropic.
Σε αυτή την περίπτωση, η Meta δεν στοιχηματίζει σε μια αναδυόμενη εφαρμογή social media, αλλά στα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση κορυφαίων μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης.
Τα τελευταία χρόνια, κορυφαία εργαστήρια AI, όπως η OpenAI, βασίζονται στην Scale AI για την παραγωγή και την επισήμανση δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση μοντέλων.
Τους τελευταίους μήνες, η Scale AI και οι ανταγωνιστές της στον τομέα της επισήμανσης δεδομένων έχουν αρχίσει να προσλαμβάνουν άτομα με υψηλή ειδίκευση, όπως επιστήμονες με διδακτορικό και ανώτερους μηχανικούς λογισμικού, για τη δημιουργία δεδομένων υψηλής ποιότητας για πρωτοποριακά εργαστήρια Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η Meta μπορεί να ωφεληθεί από τη στενή σχέση της με έναν πάροχο δεδομένων όπως η Scale. Σύμφωνα με πρόσωπο που είναι εξοικειωμένο με το θέμα, οι ηγέτες της Meta έχουν διαμαρτυρηθεί για την έλλειψη καινοτομίας στον τομέα των δεδομένων στις κορυφαίες ομάδες AI της εταιρείας.
Νωρίτερα φέτος, η μονάδα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης της Meta κυκλοφόρησε το Llama 4, μια οικογένεια μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης που δεν κατάφερε να ανταγωνιστεί τις δυνατότητες των μοντέλων της κινεζικής DeepSeek και που θεωρήθηκε γενικά απογοητευτική.
Για να μην βελτιώσει την κατάσταση, η Meta προσπαθεί να αντιμετωπίσει ένα πρόβλημα αποχώρησης προσωπικού. Σύμφωνα με στοιχεία που συγκέντρωσε η SignalFire, η Meta έχασε το 4,3% των κορυφαίων ταλέντων της σε εργαστήρια AI το 2024.
Το στοίχημα
Η Meta δεν ποντάρει μόνο στην Scale AI για να αναζωογονήσει τις προσπάθειές της στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά και στον Γουάνγκ για να ηγηθεί της προαναφερθείσας νέας ομάδας.
Ο 28χρονος διευθύνων σύμβουλος έχει αποδείξει ότι είναι ένας ισχυρός ιδρυτής startuper — είναι γνωστός σε όλη τη Σίλικον Βάλεϊ ως φιλόδοξος, καλός πωλητής και με πολύ καλές διασυνδέσεις.
Τους τελευταίους μήνες, ο Γουάνγκ έχει συναντηθεί με ηγέτες από όλο τον κόσμο για να συζητήσει τον αντίκτυπο της Tεχνητής Nοημοσύνης στην κοινωνία.
Το μέλλον της Scale AI μετά την εξαγορά είναι κάπως ασαφές. Ο ρόλος των πραγματικών δεδομένων στην εκπαίδευση μοντέλων ΑΙ αλλάζει - ορισμένα εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης έχουν ενσωματώσει τις προσπάθειες συλλογής δεδομένων, ενώ άλλα έχουν αυξήσει την εξάρτησή τους από συνθετικά (δηλαδή, παραγόμενα από Tεχνητή Nοημοσύνη) δεδομένα.
Σύμφωνα με τον συνιδρυτή της Anyscale, Ρόμπερτ Νισιχάρα, πολλά πρωτοποριακά εργαστήρια AI διερευνούν νέους τρόπους αξιοποίησης και βελτιστοποίησης των δεδομένων, πολλοί από τους οποίους απαιτούν μεγάλη υπολογιστική ισχύ.
«Τα δεδομένα είναι ένας κινούμενος στόχος», δήλωσε ο Νισιχάρα στο TechCrunch. «Δεν αρκεί μια απλή προσπάθεια να καλύψεις τη διαφορά — πρέπει να καινοτομήσεις».
Είναι πιθανό η σχέση της Meta και του Γουάνγκ να τρομάξει άλλα εργαστήρια Τεχνητής Νοημοσύνης που συνεργάζονταν παραδοσιακά με την Scale AI.
Αν είναι έτσι, αυτή η συμφωνία θα μπορούσε να είναι ευεργετική για τους ανταγωνιστές της Scale AI, όπως η Turing, η Surge AI, και ακόμη και μη συμβατικοί πάροχοι δεδομένων, όπως η LM Arena που ξεκίνησε πρόσφατα.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Turing, Τζόναθαν Σιντάρθ, δήλωσε ότι έχει παρατηρήσει αυξημένο ενδιαφέρον από τους πελάτες του λόγω των φημών σχετικά με τη συμφωνία της Meta με τη Scale AI.
«Πιστεύω ότι θα υπάρχουν πελάτες που θα προτιμήσουν να συνεργαστούν με έναν πιο ουδέτερο συνεργάτη», δήλωσε.
Μόνο ο χρόνος θα δείξει πώς θα αποδώσει η επένδυση της Meta στις προσπάθειές της στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά η εταιρεία έχει να καλύψει σημαντικό έδαφος. Εν τω μεταξύ, ο ανταγωνισμός δεν επιβραδύνεται.
Η OpenAI ετοιμάζεται για την κυκλοφορία του επόμενου κορυφαίου μοντέλου της, του GPT-5, καθώς και του πρώτου μοντέλου της που θα είναι διαθέσιμο στο κοινό μετά από χρόνια — ένα μοντέλο που θα ανταγωνιστεί τις τρέχουσες και μελλοντικές εκδόσεις Llama της Meta.
Content Original Link:
" target="_blank">
